Novi energetski ekvivalent za veštačku inteligenciju
Vesti iz Silicijumske doline nagoveštavaju prekretnicu: AMD i OpenAI potpisali su višegodišnje strateško partnerstvo za izgradnju infrastrukture koja će obezbediti 6 gigavata GPU računske snage za generativne modele sledeće generacije. Prvi talas – 1 gigavat AMD Instinct MI450 GPU-ova – biće operativan već u drugoj polovini 2026. godine.
Da bi se razumeo razmer ovog projekta, vredi istaći da je 1 gigavat ekvivalentan energetskom kapacitetu manjeg nuklearnog reaktora. OpenAI planira da umnoži tu cifru šest puta – što jasno pokazuje eksponencijalni rast potražnje za računarstvom u doba veštačke inteligencije.
Od konkurencije ka simbiozi
Iako se AMD decenijama pozicionirao kao rival Nvidiji, potpisivanje ovog ugovora sa OpenAI može se tumačiti kao strategijski preokret. Nakon godina dominacije Nvidijinih GPU-ova u AI obuci, OpenAI sada otvara vrata alternativnim dobavljačima hardvera.
Ovaj potez ima i širi geopolitički značaj: tržište grafičkih procesora za veštačku inteligenciju trenutno je zagušeno nestašicama i prevelikom potražnjom, što ograničava tempo inovacija. AMD-ova Instinct MI450 serija, naslednica uspešnih MI300 i MI350 akceleratora, postaje centralni deo napora da se demokratizuje AI računarstvo i poveća konkurencija u domenu koji je donedavno bio gotovo monopolizovan.
Šta znači “6 gigavata” u praksi?
Pojam „6 gigavata GPU snage“ ne odnosi se samo na energetsku potrošnju, već i na sposobnost paralelnog računanja u ogromnim razmerama. U tehničkom smislu, to znači stotine hiljada GPU modula povezanih u klastere, spremnih da pokreću najzahtevnije modele poput GPT-5 i njegovih naslednika.
OpenAI već sada koristi računarske resurse koji premašuju kapacitete superkompjutera iz pre samo nekoliko godina. Novi sporazum sa AMD-om, međutim, gura te granice još dalje – ka skaliranju koje je neophodno za razvoj veštačke opšte inteligencije (AGI).
Finansijski i strateški aspekti
Da bi se učvrstila saradnja, AMD je izdao OpenAI-u varant za do 160 miliona akcija sopstvenih deonica, koji se aktiviraju postepeno – u skladu sa isporukom svake faze projekta. Ovaj potez pokazuje međusobno poverenje i usklađene dugoročne interese dve kompanije.
Kako je istakla Lisa Su, izvršna direktorka AMD-a: „Ovo partnerstvo okuplja najbolje od AMD-a i OpenAI-ja kako bismo omogućili najambiciozniju AI izgradnju u istoriji.“
Sam Altman, osnivač OpenAI-ja, odgovorio je u sličnom tonu: „Računski kapacitet je osnova napretka u AI, a AMD-ova tehnologija ubrzaće našu misiju da AI učinimo dostupnim svima.“
Finansijski efekti bi mogli biti kolosalni: AMD očekuje desetine milijardi dolara prihoda kroz ovaj ugovor, koji je već ocenjen kao „visoko akretivan“ za zaradu po akciji. U industrijskim okvirima, to je jedan od najvećih hardverskih ugovora ikada potpisanih u AI sektoru.
Širi kontekst: trka za računske resurse
Sporazum dolazi u trenutku kada globalna AI industrija prolazi kroz drugu fazu ekspanzije – onu u kojoj računska infrastruktura postaje nova valuta tehnološke moći. Kompanije poput Google-a, Amazon-a i Microsoft-a grade sopstvene centre sa hiljadama GPU-ova, dok Evropa i Azija pokušavaju da razviju regionalne „AI suverenitete“.
Prema izveštajima analitičara (videti CBInsights), troškovi treniranja najvećih jezičkih modela porasli su više od 1000 puta u poslednjih šest godina. Projekti poput OpenAI-GPT zahtevaju hiljade GPU jedinica koje rade nedeljama, uz ogromne troškove energije i hlađenja.
Partnerstvo sa AMD-om ima i ekološku dimenziju – deo infrastrukture biće razvijen u centrima optimizovanim za energetsku efikasnost i korišćenje obnovljivih izvora. AMD je poslednjih godina ulagao u smanjenje potrošnje po teraflopu, što bi u praksi moglo značiti manje emisije CO₂ po jedinici računske snage.
AMD Instinct MI450 – srce nove AI ere
Novi AMD Instinct MI450 GPU zasniva se na naprednoj CDNA 4 arhitekturi, namenjenoj obuci i inferenciji najvećih AI modela. Ključne prednosti uključuju:
-
Skalabilnost do hiljada čvorova uz efikasno međusobno povezivanje;
-
Visok odnos performansi po vatu, što je ključno u eri rastućih energetskih troškova;
-
Naprednu memorijsku arhitekturu (HBM3) sa izuzetno velikim propusnim opsegom.
Ovi GPU-ovi bi trebalo da čine osnovu tzv. AI “superklastera”, fizički raspoređenih u više datacentara koje OpenAI planira da izgradi u naredne tri godine. Svaki od njih bi mogao da postane jedan od najmoćnijih računarskih sistema na svetu, po rangu s Nacionalnim laboratorijama u SAD-u i evropskim projektima kao što su LUMI i Leonardo.
Signali za industriju: nova ravnoteža snaga
Za AMD, ovo partnerstvo znači ulazak u prvu ligu AI hardverskih dobavljača – poziciju koju do sada čvrsto drži Nvidia sa H100 i GB200 akceleratorima.
S obzirom na to da Nvidia i dalje kontroliše više od 80% tržišta, ugovor sa OpenAI-jem mogao bi biti AMD-ov najvažniji korak ka ravnoteži.
Istovremeno, ovo je signal i za druge kompanije – od Meta-e do Anthropic-a – da u obuci velikih modela postoji život i van Nvidijine dominacije.
Ovaj razvoj događaja mogao bi podstaći i veću otvorenost u softverskom ekosistemu: AMD sve više ulaže u ROCm (Radeon Open Compute) platformu, koja nudi otvoreniji pristup u poređenju sa Nvidijinim CUDA sistemom.
Infrastruktura budućnosti: AI kao javno dobro?
U širem društvenom smislu, partnerstvo AMD-a i OpenAI-ja pokreće i pitanje ko zapravo poseduje osnovnu AI infrastrukturu sveta. Dok se OpenAI pozicionira kao „dobrotvorna misija“ sa ciljem „da veštačka opšta inteligencija koristi čovečanstvu“, činjenica je da projekti ovakve veličine zahtevaju koncentraciju kapitala i energije bez presedana.
Kritičari upozoravaju da centralizacija AI resursa u rukama nekoliko kompanija može dovesti do novih oblika digitalne nejednakosti. S druge strane, partnerstvo sa AMD-om moglo bi otvoriti put većoj interoperabilnosti i dostupnosti računskih kapaciteta, naročito ako se AMD odluči da deo tehnologije ponudi i drugim AI startupima kroz cloud partnere poput Azure-a.
Savezništvo koje menja paradigmu
Saradnja između AMD-a i OpenAI-ja daleko prevazilazi poslovni ugovor – ona predstavlja novo poglavlje u globalnoj arhitekturi veštačke inteligencije.
Dok jedni vide u tome početak nove tehnološke trke za računske resurse, drugi je doživljavaju kao nužan korak ka skaliranju AI sistema koji će oblikovati sledeću deceniju.
Kako se bliži početak prve implementacije MI450 GPU klastera 2026. godine, jedno je izvesno: AI više nije ograničen softverskim granicama – već fizičkom snagom hardvera koji ga pokreće.
